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Projektbeschreibung

Um bestehende Beobachtungslücken zwischen Kontrollgängen zu schließen, Einzeltiere stärker in den Fokus der täglichen Kontrolle zu rücken und die personengestützte Tierbeobachtung objektiv zu unterstützen, wächst auch in der Schweinehaltung das Interesse am Einsatz digitaler Assistenzsysteme zur automatisierten Früherkennung von Auffälligkeiten im Stall.
Ziel des Projektes ist es, eine Web-App zu entwickeln, die auf Grundlage bekannter Frühindikatoren auf Buchtenebene als Frühwarnsystem für das Schwanzbeißen in der landwirtschaftlichen Praxis verwendet werden kann. Der Landwirt kann mit Hilfe des Frühwarnsystems frühzeitig und gezielt auf ein erhöhtes Schwanzbeißrisiko bei seinen Tieren aufmerksam werden und schnell mit geeigneten Gegenmaßnahmen reagieren.

Mitglieder

  • Landwirtschaftskammer Schleswig-Holstein
    LVZ Futterkamp
    Gutshof
    24327 Blekendorf

  • Thomas Asmussen, Gelting, SH
  • Ralf Wülpern, Ostereistedt, Nds.
  • Karl Harleß, Schwienau, Nds.
  • Universität Oldenburg, Prof. Dr. Jorge Marx Gómez